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python tensorflow如何融合生成新的人脸?

请问如何通过python tensorflow自动生成成千上万的人脸,结合人脸库中的数据融合新的人脸?


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这是一种使用生成对抗网络(GAN)技术生成人脸新图像的脚本。GAN同时训练两个网络:一个用于绘制/创建新图像的生成器(G)和一个用于区分真实图像和伪图像的鉴别器(D)。G学会欺骗D认为自己的图像是真实的(即学会产生漂亮的图像)。D学习防止被欺骗(即学习真实图像的外观)。理想情况下,您最终得到一个G,该G可以产生看起来像真实图像的美丽图像。在人脸上工作得相当好,可能是因为它们包含很多结构(自动编码器也可以在它们上很好地工作)。

github地址:https://github.com/aleju/face-generator

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