网友回复
广义上来说,NN(或是DNN)确实可以认为包含了CNN、RNN这些具体的变种形式。在实际应用中,所谓的深度神经网络DNN,往往融合了多种已知的结构,包括卷积层或是LSTM单元。但是从狭义上来说,单独的DNN、CNN、RNN及LSTM也可以对比。 DNN(深度神经网络) 神经网络是基于感知机的扩展,而DNN可以理解为有很多隐藏层的神经网络。多层神经网络和深度神经网络DNN其实也是指的一个东西,DNN有时也叫做多层感知机(Multi-Layer perceptron,MLP)。 DNN存在的局限: 参数数量膨胀。由于DNN采用的是全连接的形式,结构中的连接带来了数量级的权值参数,这不仅容易导致过拟合,也容易造成陷入局部最优。 局部最优。随着神经网络的加深,优化函数更容易陷入局部最优,且偏离真正的全局最优,对于有限的训练数据,性能...
点击查看剩余70%
Neutralinojs与Electron的区别与不同?
浏览器跨域解决方案有哪些?
有没有开源的solo agent一句话描述就能开发直接运行的前后端应用源代码?
订单支付过程中部分商品库存不足如何处理?
python如何开发一个自定义域名后缀的邮箱系统及登录发送邮件管理web页面?
有没有开源的项目将图片视频声音文字转场特效编排自动生成剪映草稿json文件?
有没有摄像头捕获眼球转动操作鼠标的开源代码?
localstorage如何生成自增的键值对进行增删改查?
python有没有将python脚本与python运行环境一键打包成exe的代码?
nodejs如何执行浏览器中运行的js代码?