ai人工智能中CNN、RNN、LSTM、DNN有什么区别？
网友回复
广义上来说，NN（或是DNN）确实可以认为包含了CNN、RNN这些具体的变种形式。在实际应用中，所谓的深度神经网络DNN，往往融合了多种已知的结构，包括卷积层或是LSTM单元。但是从狭义上来说，单独的DNN、CNN、RNN及LSTM也可以对比。 DNN(深度神经网络) 神经网络是基于感知机的扩展，而DNN可以理解为有很多隐藏层的神经网络。多层神经网络和深度神经网络DNN其实也是指的一个东西，DNN有时也叫做多层感知机（Multi-Layer perceptron,MLP）。 DNN存在的局限： 参数数量膨胀。由于DNN采用的是全连接的形式，结构中的连接带来了数量级的权值参数，这不仅容易导致过拟合，也容易造成陷入局部最优。 局部最优。随着神经网络的加深，优化函数更容易陷入局部最优，且偏离真正的全局最优，对于有限的训练数据，性能...
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by bfwui
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