tensorflow.js能够在浏览器进行机器学习，确实很强大，但是如何保存和加载model？
网友回复
const saveResult = await model.save('localstorage://my-model-1');>保存到浏览器localstorage中，key名为my-model-1
那么怎么加载？
const model = await tf.loadLayersModel('localstorage://my-model-1');还可以在直接下载model
await model.save('downloads://my-model');这会让浏览器下载模型文件至用户的机器上，并生成两个文件： 1. 一个名为 [my-model].json 的 JSON 文件，它包含了模型的拓扑结构和下面将要介绍的权重文件的引用。 2. 一个二进制文件，其中包含名为 [my-model].weights.bin 的权重值。 您可以更换 [my-model] 的名称以获得一个不同的名称的文件。 由于.json使用相对路径指向 .bin，所以两个文件需要被安放在同一个文件夹中。
by thinkfuture
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