B+ Tree有一个很大的改变就是他的每一个非叶子节点的内节点中都没有date这个概念了，都变成了key，因为他的date都放在了叶子节点上，这样的一个最大的好处就利用了局部性原理（当一个数据被用到时，其附近的数据也通常会马上被使用）与磁盘预读的特性（磁盘往往不是严格按需读取，而是每次都会预读，即使只需要一个字节，磁盘也会从这个位置开始，顺序向后读取一定长度的数据【这个一定的长度就是一个节点的大小设置为16K】放入内存）
预读的长度一般为页（page）的整倍数。页是计算机管理存储器的逻辑块，硬件及操作系统往往将主存和磁盘存储区分割为连续的大小相等的块，每个存储块称为一页（在许多操作系统中，页得大小通常为4k），主存和磁盘以页为单位交换数据。当程序要读取的数据不在主存中时，会触发一个缺页异常，此时系统会向磁盘发出读盘信号，磁盘会找到数据的起始位置并向后连续读取一页或几页载入内存中，然后异常返回，程序继续运行。
为了达到这个目的在实际实现B-Tree还需要使用如下技巧：每次新建节点时，直接申请一个页的空间，这样就保证一个节点物理上也存储在一个页里，加之计算机存储分配都是按页对齐的，就实现了一个node只需一次I/O。
B+Tree中因为数据都在叶子节点，所以每次查询的时间复杂度是固定的，因为稳定性保证了
而且叶子节点之间都是链表的结构，所以B+ Tree也是可以支持范围查询的，而B树每个节点 key 和 data 在一起，则无法区间查找。
预读的长度一般为页（page）的整倍数。页是计算机管理存储器的逻辑块，硬件及操作系统往往将主存和磁盘存储区分割为连续的大小相等的块，每个存储块称为一页（在许多操作系统中，页得大小通常为4k），主存和磁盘以页为单位交换数据。当程序要读取的数据不在主存中时，会触发一个缺页异常，此时系统会向磁盘发出读盘信号，磁盘会找到数据的起始位置并向后连续读取一页或几页载入内存中，然后异常返回，程序继续运行。
由于上面我们说的预读原理，因为B+ Tree中节点的内节点无 data 域，其实就是因为没有date域了，但是每次IO的页的大小是固定的，但是B+Tree中没有了date域，那么肯定每次IO读取若干个块块中包含的Key域的值肯定更多啊，B+树单次磁盘 IO 的信息量大于B树，从这点来看B+树相对B树磁盘 IO 次数少。
数据库系统的设计者巧妙利用了磁盘预读原理，将一个节点的大小设为等于一个页，这样每个节点只需要一次I/O就可以完全载入。为了达到这个目的在实际实现B-Tree还需要使用如下技巧：每次新建节点时，直接申请一个页的空间，这样就保证一个节点物理上也存储在一个页里，加之计算机存储分配都是按页对齐的，就实现了一个node只需一次I/O。
B+Tree中因为数据都在叶子节点，所以每次查询的时间复杂度是固定的，因为稳定性保证了
而且叶子节点之间都是链表的结构，所以B+ Tree也是可以支持范围查询的，而B树每个节点 key 和 data 在一起，则无法区间查找。
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