DW与MPP是有什么区别?
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数据仓库（DW, Data Warehouse）和大规模并行处理（MPP, Massively Parallel Processing）是数据管理和分析领域的两个重要概念，它们在架构、技术和应用场景上有显著的区别。以下是它们的主要区别：
1. 定义数据仓库 (DW):
数据仓库是一个用于存储和管理大量结构化数据的系统，旨在支持商业智能（BI）和决策支持系统（DSS）的查询和分析。数据仓库通常从多个异构数据源中抽取、转换和加载数据（ETL），并将其存储在一个统一的数据库中，以便进行复杂的查询和分析。大规模并行处理 (MPP):
MPP 是一种计算架构，它将任务分解为多个子任务，并在多个处理器或计算节点上并行执行，以提高处理速度和效率。MPP 系统常用于处理大规模数据集和复杂计算任务，特别是在数据仓库和大数据分析场景中。2. 架构数据仓库 (DW):
数据仓库通常采用集中式或分布式架构，数据存储在一个或多个数据库中。数据仓库系统包括数据存储层、数据集成层和数据访问层，支持...点击查看剩余70%
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