机器学习中有监督学习、无监督学习、半监督学习、主动学习有什么区别？
网友回复
在机器学习(Machine learning)领域，监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Unsupervised learning)以及半监督学习(Semi-supervised learning)是三类研究比较多，应用比较广的学习技术，wiki上对这三种学习的简单描述如下：
监督学习：通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的对应关系，生成一个函数，将输入映射到合适的输出，例如分类。 非监督学习：直接对输入数据集进行建模，例如聚类。 半监督学习：综合利用有类标的数据和没有类标的数据，来生成合适的分类函数。 以上表述是我直接翻译过来的，因为都是一句话，所以说得不是很清楚，下面我用一个例子来具体解释一下。 其实很多机器学习都是在解决类别归属的问题，即给定一些数据，判断每条数据属于哪些类，或者和其他哪些数据属于同一类等等。这样，如果我们上来就对这一堆数据进行某种划分(聚类)，通过数据内在的一些属性和联系，将数据自动整理为某几类，这就属于非监督学习。如果我们一开始就知道了这些数据包含的类别，并且有一部分数据(训练数据)已经标上了类标...点击查看剩余70%
by thinkfuture
我知道答案，我要回答
私活外包
最新提问
有没有不依赖embedding向量的RAG技术？
有没有支持实时打断语音通话并后台帮你执行任何的ai模型？
开源ai大模型文件格式GGUF、MLX、Safetensors、 ONNX 有什么区别？
出海挣钱支付收款PayPal、Wise 、PingPong、Stripe如何选择？
如何实现类似google的图片隐形水印添加和识别技术？
linux上如何运行任意windows程序？
ai能写出比黑客还厉害的零日漏洞等攻击工具攻击任意软件系统工程？
js如何获取浏览器的音频上下文指纹、Canvas指纹、WebGL渲染特征？
为啥ai开始抛弃markdown文本，重新偏好html文本了？
网站有没有办法鉴别访问请求是由ai操控chrome-devtools-mcp发出的？
