如果用mysql做交易撮合系统怎么弄？

使用 MySQL 作为交易撮合系统的数据库是一个相对复杂的任务，因为交易撮合系统需要高性能和低延迟的数据处理。以下是一个简单的指南，帮助你理解如何使用 MySQL 构建一个基本的交易撮合系统。

1. 数据库设计

首先，你需要设计一个合适的数据库架构。以下是一个简单的数据库表设计：

表结构

Orders: 存储所有的买单和卖单

CREATE TABLE Orders (
  order_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  user_id INT NOT NULL,
  order_type ENUM('BUY', 'SELL') NOT NULL,
  price DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
  quantity DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
  status ENUM('OPEN', 'FILLED', 'CANCELLED') DEFAULT 'OPEN',
  created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

Trades: 存储所有的成交记录

CREATE TABLE Trades (
  trade_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  buy_order_id INT NOT NULL,
  sell_order_id INT NOT NULL,
  price DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
  quantity DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
  trade_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  FOREIGN KEY (buy_order_id) REFERENCES Orders(order_id),
  FOREIGN KEY (sell_order_id) REFERENCES Orders(order_id)
);

2. 撮合引擎逻辑

撮合引擎是交易系统的核心部分。以下是一个简单的撮合逻辑：

插入买单插入新的买单到 Orders 表中。查找所有价格低于或等于新买单价格的开放卖单。按价格从低到高排序，依次撮合。更新订单状态和数量，插入新的成交记录到 Trades 表中。插入卖单插入新的卖单到 Orders 表中。查找所有价格高于或等于新卖单价格的开放买单。按价格从高到低排序，依次撮合。更新订单状态和数量，插入新的成交记录到 Trades 表中。3. 示例代码

以下是一个简单的 Python 示例，使用 MySQL 和 SQLAlchemy 实现上述逻辑：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float, Enum, TIMESTAMP, ForeignKey
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
import enum

# 定义枚举类型
class OrderType(enum.Enum):
    BUY = 'BUY'
    SELL = 'SELL'

class OrderStatus(enum.Enum):
    OPEN = 'OPEN'
    FILLED = 'FILLED'
    CANCELLED = 'CANCELLED'

# 定义数据库模型
Base = declarative_base()

class Orde...

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