mysql千万级数据如何高效获取分页数据？
现在数据量太大，做了个分页
select * from table where age>10 limit 40000,10;结果执行花了150s的时间，太慢了，请问怎么优化？
网友回复
在处理 MySQL 中千万级别的数据时，高效获取分页数据是一个常见的挑战。以下是一些优化分页查询的方法和技巧，可以帮助你提高查询性能：
1. 使用索引确保在分页查询中使用的列上创建适当的索引。通常情况下，会在主键或唯一索引上进行分页查询。
CREATE INDEX idx_your_column ON your_table(your_column);2. 覆盖索引
如果查询的列较少，可以使用覆盖索引来提高性能。覆盖索引是指查询所需的所有列都包含在索引中，从而避免回表操作。
CREATE INDEX idx_your_columns ON your_table(column1, column2);3. 使用 LIMIT 和 OFFSET
传统的分页查询使用 LIMIT 和 OFFSET，但在大数据量时性能较差。以下是基本的分页查询：
SELECT * FROM your_table ORDER BY your_column LIMIT 10 OFFSET 1000;4. 使用主键或唯一索引进行分页
在大数据量分页时，使用主键或唯一索引进行分页可以显著提高性能。通过记住上一页的最后一个 ID，进行下一页的查询。
SELECT * FROM your_table WHERE id > last_id ORDER BY id ASC LIMIT 10;
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by 不良时
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