在使用之前，我们先来安装飞桨，可以进入官网，按指引快速安装：
https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick
为了方便，这里直接使用pip安装CPU版本的。我们执行下列语句：
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
安装完成后，可以在环境中测试一下是否成功。我这里使用命令行窗口，先运行python.exe（前提是你已经配置了环境变量）：C:\Users\>python然后在程序中运行如下代码：importpaddle.fluidpaddle.fluid.install_check.run_check()
如果控制台显示Your Paddle is installed successfully! Let's start deep Learning with Paddle now，就代表我们已经安装成功了。
另外我们还需要安装PaddleHub：pip install -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple paddlehub下面我们就可以开始写代码了。
#!/usr/local/python3/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*
import os, paddlehub as hub
humanseg = hub.Module(name='deeplabv3p_xception65_humanseg') # 加载模型
path = 'D:/img/' # 文件目录
files = [path + i for i in os.listdir(path)] # 获取文件列表
results = humanseg.segmentation(data={'image':files}) # 抠图
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