回答

stream流式消息队列处理方式

<?php
//连接reids
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
//创建一个消息队列
// 星号表示自动生成id，后面参数key,value

$redis->rawCommand('xadd', 'mq2', '*', 'ms1g', '1');

//在消息队列上创建一个组为mqGroup3
$redis->rawCommand('xgroup', 'create', 'mq2', 'mqGroup3', '0');

//读取组为mqGroup3的stream消息，每次读取一个，消费者为consumerA
$_data = $redis->rawCommand('xreadgroup', 'group', 'mqGroup3', 'consumerA', 'count', '1', 'streams', 'mq2', '>');
//处理完后确认消息已处理，最后一个参数是消息id
$redis->rawCommand('xack', 'group', 'mqGroup3', '12132131234-00');
echo var_export($_data, true)."\n";

Stream为redis 5.0后新增的数据结构。支持多播的可持久化消息队列，实现借鉴了Kafka设计。

Redis Stream的结构如上图所示，它有一个消息链表，将所有加入的消息都串起来，每个消息都有一个唯一的ID和对应的内容。消息是持久化的，Redis重启后，内容还在。

每个Stream都有唯一的名称，它就是Redis的key，在我们首次使用xadd指令追加消息时自动创建。

每个Stream都可以挂多个消费组，每个消费组会有个游标last_delivered_id在Stream数组之上往前移动，表示当前消费组已经消费到哪条消息了。每个消费组都有一个Stream内唯一的名称，消费组不会自动创建，它需要单独的指令xgroup create进行创建，需要指定从Stream的某个消息ID开始消费，这个ID用来初始化last_delivered_id变量。

每个消费组(Consumer Group)的状态都是独立的，相互不受影响。也就是说同一份Stream内部的消息会被每个消费组都消费到。

同一个消费组(Consumer Group)可以挂接多个消费者(Consumer)，这些消费者之间是竞争关系，任意一个消费者读取了消息都会使游标last_delivered_id往前移动。每个消费者者有一个组内唯一名称。

消费者(Consumer)内部会有个状态变量pending_ids，它记录了当前已经被客户端读取的消息，但是还没有ack。如果客户端没有ack，这个变量里面的消息ID会越来越多，一旦某个消息被ack，它就开始减少。这个pending_ids变量在Redis官方被称之为PEL，也就是Pending Entries List，这是一个很核心的数据结构，它用来确保客户端至少消费了消息一次，而不会在网络传输的中途丢失了没处理。

增删改查

xadd 追加消息

xdel 删除消息，这里的删除仅仅是设置了标志位，不影响消息总长度

xrange 获取消息列表，会自动过滤已经删除的消息

xlen 消息长度

del 删除Stream

独立消费

我们可以在不定义消费组的情况下进行Stream消息的独立消费，当Stream没有新消息时，甚至可以阻塞等待。Redis设计了一个单独的消费指令xread，可以将Stream当成普通的消息队列(list)来使用。使用xread时，我们可以完全忽略消费组(Consumer Group)的存在，就好比Stream就是一个普通的列表(list)。

创建消费组

Stream通过xgroup create指令创建消费组(Consumer Group)，需要传递起始消息ID参数用来初始化last_delivered_id变量。

消费

Stream提供了xreadgroup指令可以进行消费组的组内消费，需要提供消费组名称、消费者名称和起始消息ID。它同xread一样，也可以阻塞等待新消息。读到新消息后，对应的消息ID就会进入消费者的PEL(正在处理的消息)结构里，客户端处理完毕后使用xack指令通知服务器，本条消息已经处理完毕，该消息ID就会从PEL中移除。

Stream消息太多怎么办


读者很容易想到，要是消息积累太多，Stream的链表岂不是很长，内容会不会爆掉就是个问题了。xdel指令又不会删除消息，它只是给消息做了个标志位。

Redis自然考虑到了这一点，所以它提供了一个定长Stream功能。在xadd的指令提供一个定长长度maxlen，就可以将老的消息干掉，确保最多不超过指定长度。

127.0.0.1:6379> xlen codehole

(integer) 5

127.0.0.1:6379> xadd codehole maxlen 3 * name xiaorui age 1

1527855160273-0

127.0.0.1:6379> xlen codehole

(integer) 3

我们看到Stream的长度被砍掉了。

消息如果忘记ACK会怎样

Stream在每个消费者结构中保存了正在处理中的消息ID列表PEL，如果消费者收到了消息处理完了但是没有回复ack，就会导致PEL列表不断增长，如果有很多消费组的话，那么这个PEL占用的内存就会放大。

PEL如何避免消息丢失

在客户端消费者读取Stream消息时，Redis服务器将消息回复给客户端的过程中，客户端突然断开了连接，消息就丢失了。但是PEL里已经保存了发出去的消息ID。待客户端重新连上之后，可以再次收到PEL中的消息ID列表。不过此时xreadgroup的起始消息必须是任意有效的消息ID，一般将参数设为0-0，表示读取所有的PEL消息以及自last_delivered_id之后的新消息。

分区Partition

Redis没有原生支持分区的能力，想要使用分区，需要分配多个Stream，然后在客户端使用一定的策略来讲消息放入不同的stream。

结论

Stream的消费模型借鉴了kafka的消费分组的概念，它弥补了Redis Pub/Sub不能持久化消息的缺陷。但是它又不同于kafka，kafka的消息可以分partition，而Stream不行。如果非要分parition的话，得在客户端做，提供不同的Stream名称，对消息进行hash取模来选择往哪个Stream里塞。