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Eureka 和 zookeeper有什么区别?

请问Eureka 和 zookeeper有什么区别?

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在了解eureka和zookeeper区别之前,我们先来了解一下这个知识,cap理论

1998年的加州大学的计算机科学家 Eric Brewer 提出,分布式有三个指标。Consistency,Availability,Partition tolerance。简称即为CAP。Eric 提出 CAP 不能全部达到,这就是CAP定理。

接下来我们分别说下cap。

C 全称 Consistency,一致性的意思。

一致性就是说,我们读写数据必须是一摸一样的。 比如一条数据,分别存在两个服务器中,server1和server2。 我们此时将数据a通过server1修改为数据b。此时如果我们访问server1访问的应该是b。 当我们访问server2的时候,如果返回的还是未修改的a,那么则不符合一致性,如果返回的是b,则符合数据的一致性。

A 全称 Availability,可用性的意思。

这个比较好理解,就是说,只要我对服务器,发送请求,服务器必须对我进行相应,保证服务器一直是可用的。

P 全称 Partition tolerance,分区容错的意思。

一般来说,分布式系统是分布在多个位置的。比如我们的一台服务器在北京,一台在上海。可能由于天气等原因的影响。造成了两条服务器直接不能互相通信,数据不能进行同步。这就是分区容错。我们认为,分区容错是不可避免的。也就是说 P 是必然存在的。

为什么CAP只能达到 CP 或者 AP?

由以上我们得知,P是必然存在的。

如果我们保证了CP,即一致性与分布容错。当我们通过一个服务器修改数据后,该服务器会向另一个服务器发送请求,将数据进行同步,但此时,该数据应处于锁定状态,不可再次修改,这样,如果此时我们想服务器发送请求,则得不到相应,这样就不能A,高可用。

如果我们保证了AP,那么我们不能对服务器进行锁定,任何时候都要得到相应,那么数据的一致性就不好说了。

eureka和zookeeper的cap理论

eureka是基于ap的。zookeeper是基于cp的。

Eureka的实现

eureka的架构实现图如下:

eureka的基本原理

上图是来自eureka的官方架构图,这是基于集群配置的eureka;

处于不同节点的eureka通过Replicate进行数据同步

Application Service为服务提供者

Application Client为服务消费者

Make Remote Call完成一次服务调用

服务启动后向Eureka注册,Eureka Server会将注册信息向其他Eureka Server进行同步,当服务消费者要调用服务提供者,则向服务注册中心获取服务提供者地址,然后会将服务提供者地...

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