回答

自Redis 3.2开始，Redis基于geohash和有序集合提供了地理位置相关功能。Redis Geo模块包含了以下6个命令：

GEOADD: 将给定的位置对象（纬度、经度、名字）添加到指定的key;

GEOPOS: 从key里面返回所有给定位置对象的位置（经度和纬度）;

GEODIST: 返回两个给定位置之间的距离;

GEOHASH: 返回一个或多个位置对象的Geohash表示;

GEORADIUS: 以给定的经纬度为中心，返回目标集合中与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置对象;

GEORADIUSBYMEMBER: 以给定的位置对象为中心，返回与其距离不超过给定最大距离的所有位置对象。

其中，组合使用GEOADD和GEORADIUS可实现“附近的人”中“增”和“查”的基本功能。

要实现微信中“附近的人”功能，可直接使用GEORADIUSBYMEMBER命令。其中“给定的位置对象”即为用户本人，搜索的对象为其他用户。

示例：

假设用户ID是33，经纬度位置是(116.054579, 39.030452)，我们可以用一个 GEO 集合保存所有用户的经纬度，集合 key 是 users:locations。执行下面的这个命令，就可以把ID号为33的用户的当前经纬度位置存入GEO集合中：

GEOADD users:locations 116.034579 39.030452 33

当用户想要寻找自己附近的人时，就可以使用 GEORADIUS 命令。

例如，执行下面的命令，Redis 会根据输入的用户的经纬度信息(116.054579, 39.030452)，查找以这个经纬度为中心的5公里内的用户信息。

GEORADIUS users:locations 116.054579 39.030452 5 km ASC COUNT 10

注意：

在一个地图应用中，车的数据、餐馆的数据、人的数据可能会有百万千万条，如果使用 Redis 的 Geo 数据结构，它们将全部放在一个 Sorted Set 集合中。

在 Redis 的集群环境中，集合可能会从一个节点迁移到另一个节点，如果单个 key 的数据过大，会对集群的迁移工作造成较大的影响，在集群环境中单个 key 对应的数据量不宜超过 1M，否则会导致集群迁移出现卡顿现象，影响线上服务的正常运行。

所以，这里建议 Geo 的数据使用单独的 Redis 实例部署，不使用集群环境。

如果数据量过亿甚至更大，就需要对 Geo 数据进行拆分，按国家拆分、按省拆分，按市拆分，在人口特大城市甚至可以按区拆分。这样就可以显著降低单个 Sorted Set 集合的大小。