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常用的数据脱敏方案有哪几种？

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请问常用的数据脱敏方案有哪几种？

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什么是数据脱敏

先来看看什么是数据脱敏？数据脱敏也叫数据的去隐私化，在我们给定脱敏规则和策略的情况下，对敏感数据比如手机号、银行卡号等信息，进行转换或者修改的一种技术手段，防止敏感数据直接在不可靠的环境下使用。

像政府、医疗行业、金融机构、移动运营商是比较早开始应用数据脱敏的，因为他们所掌握的都是用户最核心的私密数据，如果泄露后果是不可估量的。

数据脱敏的应用在生活中是比较常见的，比如我们在淘宝买东西订单详情中，商家账户信息会被用 * 遮挡，保障了商户隐私不泄露，这就是一种数据脱敏方式。

数据脱敏又分为静态数据脱敏（SDM）和动态数据脱敏（DDM）：

静态数据脱敏

静态数据脱敏（SDM）：适用于将数据抽取出生产环境脱敏后分发至测试、开发、培训、数据分析等场景。

有时我们可能需要将生产环境的数据 copy 到测试、开发库中，以此来排查问题或进行数据分析，但出于安全考虑又不能将敏感数据存储于非生产环境，此时就要把敏感数据从生产环境脱敏完毕之后再在非生产环境使用。

这样脱敏后的数据与生产环境隔离，满足业务需要的同时又保障了生产数据的安全。

如上图所示，将用户的真实姓名、手机号、身份证、银行卡号通过替换、无效化、乱序、对称加密等方案进行脱敏改造。

动态数据脱敏

动态数据脱敏（DDM）：一般用在生产环境，访问敏感数据时实时进行脱敏，因为有时在不同情况下对于同一敏感数据的读取，需要做不同级别的脱敏处理，例如：不同角色、不...

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