请问机器学习中有哪些神经网络？
网友回复
在机器学习领域中，有许多种类的神经网络，每种神经网络结构都有其特定的应用场景和优势。以下是一些常见的神经网络类型：
前馈神经网络（Feedforward Neural Networks, FNN）：
最基本的神经网络类型，信息只向前传播，没有循环连接。包括单层感知器（Perceptron）和多层感知器（Multilayer Perceptron, MLP）等。卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）：
主要用于处理图像数据的神经网络。包含卷积层、池化层和全连接层，专门设计用来捕获图像中的空间结构。循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNN）：
具有循环连接的神经网络，适合处理序列数据（如文本、语音等）。可以捕捉序列中的时间依赖关系。长短期记忆网络（Long Shor...
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by 钱端世界
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