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机器学习中有哪些神经网络?

请问机器学习中有哪些神经网络?

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在机器学习领域中,有许多种类的神经网络,每种神经网络结构都有其特定的应用场景和优势。以下是一些常见的神经网络类型:

前馈神经网络(Feedforward Neural Networks, FNN)

最基本的神经网络类型,信息只向前传播,没有循环连接。包括单层感知器(Perceptron)和多层感知器(Multilayer Perceptron, MLP)等。

卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)

主要用于处理图像数据的神经网络。包含卷积层、池化层和全连接层,专门设计用来捕获图像中的空间结构。

循环神经网络(Recurrent Neural Networks, RNN)

具有循环连接的神经网络,适合处理序列数据(如文本、语音等)。可以捕捉序列中的时间依赖关系。

长短期记忆网络(Long Shor...

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