请问hadoop的HDFS与Ceph在分布式文件存储中有什么不同？
网友回复
Hadoop HDFS（Hadoop Distributed File System）和 Ceph 都是分布式文件系统，但它们在设计目标、架构、使用场景等方面存在显著差异。
1. 设计目标HDFS:
主要设计用于处理大数据分析任务，特别是批处理（如MapReduce）。假设以低成本硬件构建的集群可能会频繁失败，因此设计上对硬件故障有良好的容错能力。优化了对大批量、顺序读取和写入数据的操作。Ceph:
目标是提供高性能、高可用性和高伸缩性的统一存储系统，可同时处理对象存储、块存储和文件存储。设计上对动态拓扑变化（节点加入或移除）有很好的适应性。适用于广泛的应用场景，包括云存储、虚拟化环境和高性能计算。2. 架构HDFS:
NameNode/Datanode架构：有一个或多个NameNode（管理元数据）和多个Datanode（存储实际数据）。NameNode 是单点故障（尽管有高可用性方案），并且存储所有元数据。数据块通常分布在多个Datanode上，每个数据块有多个副本（通常是3个），以保证数据的可靠性和容错性。Ceph:
RADOS（Reliabl...点击查看剩余70%
by 码农
我知道答案，我要回答
私活外包
最新提问
js如何流式输出ai的回答并折叠代码块，点击代码块右侧可预览代码？
ai大模型如何将文章转换成可视化一目了然的图片流程图图表？
大模型生成html版本的ui原型图和ppt演示文档的系统提示词怎么写？
rtsp视频直播流如何转换成websocket流在h5页面上观看？
为啥coze会开源工作流agent coze studio？
如何检测网页是通过收藏夹打开的？
python如何实现类似php的http动态脚本请求处理响应代码？
js如何实现类似php的http动态脚本请求处理响应代码？
trae与solo有啥区别不同？
vue如何让ai动态生成问卷调查多步骤表单式收集基础信息自动规划执行任务？
