请问hadoop的HDFS与Ceph在分布式文件存储中有什么不同？
网友回复
Hadoop HDFS（Hadoop Distributed File System）和 Ceph 都是分布式文件系统，但它们在设计目标、架构、使用场景等方面存在显著差异。
1. 设计目标HDFS:
主要设计用于处理大数据分析任务，特别是批处理（如MapReduce）。假设以低成本硬件构建的集群可能会频繁失败，因此设计上对硬件故障有良好的容错能力。优化了对大批量、顺序读取和写入数据的操作。Ceph:
目标是提供高性能、高可用性和高伸缩性的统一存储系统，可同时处理对象存储、块存储和文件存储。设计上对动态拓扑变化（节点加入或移除）有很好的适应性。适用于广泛的应用场景，包括云存储、虚拟化环境和高性能计算。2. 架构HDFS:
NameNode/Datanode架构：有一个或多个NameNode（管理元数据）和多个Datanode（存储实际数据）。NameNode 是单点故障（尽管有高可用性方案），并且存储所有元数据。数据块通常分布在多个Datanode上，每个数据块有多个副本（通常是3个），以保证数据的可靠性和容错性。Ceph:
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by 码农
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