python如何搭建一个语义搜索引擎？
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搭建一个语义搜索引擎涉及多个步骤，包括数据收集、预处理、特征提取、模型训练和搜索接口的实现。以下是一个简要的步骤指南，帮助你搭建一个基本的语义搜索引擎。
1. 数据收集首先，你需要收集用于搜索的文档数据。这些数据可以是文本文件、网页内容或其他形式的文本数据。
2. 数据预处理对收集到的数据进行预处理，包括：
清洗数据：去除HTML标签、特殊字符等。分词：将文本分割成单词或词组。去除停用词：去除常见的无意义词汇，如“的”、“是”等。import re
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word_tokenize
stop_words = set(stopwords.words('english'))
def preprocess(text):
text = re.sub(r'<.*?>', '', text) # 去除HTML标签
text = re.sub(r'\W', ' ', text) # 去除非字母字符
text = text.lower() # 转换为小写
words = word_tokenize(text) # 分词
words = [word for word in words if word.isalnum()] # 去除非字母数字字符
words = [word for word in words if word not in ...点击查看剩余70%
by thinkfuture
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