现在大型系统都是由很多子系统和硬件组成，系统越大越容易出现各式各样的问题，比如磁盘满了、断电、断网、子系统故障等等故障。
这些故障信息就是最真实的混沌工程变量。
为了能够更体感、有效率地描述故障，优先分析了P1和P2的故障，提出一些通用的故障场景并按照IaaS层、PaaS层、SaaS层的角度绘制了故障画像。
混沌工程到底是什么?
混沌工程师通过应用一些经验探索的原则，来学习观察系统是如何反应的。
这就跟科学家做实验去学习物理定律一样，混沌工程师通过做实验去了解系统。
上图就是混沌工程的典型代表 - 猴子。拜 Netflix 所赐，现在大部分的混沌工程项目都叫做 Monkey，也就是一只讨厌的猴子，在你的系统里面上蹦下窜，不停捣乱，直到搞挂你的系统。
然后，我们需要知道，为什么需要混沌工程。应用混沌工程能提升整个系统的弹性。通过设计并且进行混沌实验，我们可以了解到系统脆弱的一面，在还没出现对用户造成伤害之前，我们就能主动发现这些问题。
混沌工程其实是很重要的，但我之前一直以为混沌工程就是测试，但它们还是有区别的。虽然混沌工程跟传统测试通常都会共用很多测试工具的，譬如都会使用错误注入工具，但混沌工程是通过实践对系统有更新的认知，而传统测试则是使用特定方式对某一块进行特定测试。譬如在传统测试里面，我们可以写一个断言，我们给定特定的条件，产生一个特定的输出，如果不满足断言条件，测试就出错了，这个其实是具有很明确的特性。但混沌工程是试验，而试验会有怎样的新信息生成，我们是不确定的。譬如我们可以进行下面的这些试验：
模拟整个 IDC 当掉
选择一部分网络连连接注入特定时间的延迟
随机让一些函数抛出异常
强制 NTP 时间不同步
生成 IO 错误
榨干 CPU
这些试验到底会有什么样的结果，有些我们可以预料，但有些可能我们就不会预先知道，只有发生了，才会恍然大悟。
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