语言不同
RabbitMQ是由内在高并发的erlanng语言开发,用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上。
kafka是采用Scala语言开发,它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上
是否支持流式处理
RabbitMQ不支持流式消息,但是kafka支持流式消息处理。
架构模型方面
RabbitMQ遵循AMQP协议,RabbitMQ的broker由Exchange,Binding,queue组成,其中exchange和binding组成了消息的路由键;客户端Producer通过连接channel和server进行通信,Consumer从queue获取消息进行消费(长连
接,queue有消息会推送到consumer端,consumer循环从输入流读取数据)。rabbitMQ以broker为中心;有消息的确认
机制。
kafka遵从一般的MQ结构,producer,broker,consumer,以consumer为中心,消息的消费信息保存的客户端consumer上,consumer根据消费的点,从broker上批量pull数据;无消息确认机制。
吞吐量
kafka具有高的吞吐量,内部采用消息的批量处理,zero‐copy机制,数据的存储和获取是本地磁盘顺序批量操作,具有O(1)的复杂度,消息处理的效率很高。
rabbitMQ在吞吐量方面稍逊于kafka,他们的出发点不一样,rabbitMQ支持对消息的可靠的传递,支持事务,不支持批量的操作;基于存储的可靠性的要求存储可以采用内存或者硬盘。
可用性方面
rabbitMQ支持miror的queue,主queue失效,miror queue接管。
kafka的broker支持主备模式。
集群负载均衡方面
kafka采用zookeeper对集群中的broker、consumer进行管理,可以注册topic到zookeeper上;通过zookeeper的协调机制,producer保存对应topic的broker信息,可以随机或者轮询发送到broker上;并且producer可以基于语义指定分
片,消息发送到broker的某分片上。
rabbitMQ的负载均衡需要单独的loadbalancer进行支持。网友回复
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