RNN、LSTM、GRU三种神经网络模型有啥区别？
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RNN（Recurrent Neural Network，循环神经网络）、LSTM（Long Short-Term Memory，长短期记忆网络）和GRU（Gated Recurrent Unit，门控循环单元）都是处理序列数据的神经网络模型，它们在处理长期依赖问题上各有特点。
RNN（Recurrent Neural Network）基本结构：
RNN是最基本的循环神经网络，它通过在网络中引入循环连接来处理序列数据。每个时间步的输出不仅取决于当前输入，还取决于前一个时间步的隐藏状态。问题：
RNN在处理长序列时容易出现梯度消失或梯度爆炸问题，这限制了它在长序列数据上的表现。LSTM（L...点击查看剩余70%
by bug猴
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