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rcnn、fast rcnn、faster rcnn算法有什么不同？

人工智能机器学习

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RCNN（Region-based Convolutional Neural Network）、Fast R-CNN 和 Faster R-CNN 是目标检测领域的经典算法，它们在处理速度和检测精度上有所不同。以下是它们的主要区别：

1. RCNN（Region-based Convolutional Neural Network）

特点：

RCNN 是目标检测的先驱算法，通过将图像分割成多个候选区域（region proposals），然后对每个区域分别应用卷积神经网络（CNN）进行特征提取和分类。区域建议（region proposals）通常由外部算法生成，例如选择性搜索（Selective Search）。

主要步骤：

提取图像中的候选区域（region proposals）。对每个候选区域应用预训练的 CNN 模型（通常是 AlexNet），提取特征。将每个区域的特征输入到分类器中，以确定区域属于哪...

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