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RCNN(Region-based Convolutional Neural Network)、Fast R-CNN 和 Faster R-CNN 是目标检测领域的经典算法,它们在处理速度和检测精度上有所不同。以下是它们的主要区别:
1. RCNN(Region-based Convolutional Neural Network)特点:
RCNN 是目标检测的先驱算法,通过将图像分割成多个候选区域(region proposals),然后对每个区域分别应用卷积神经网络(CNN)进行特征提取和分类。区域建议(region proposals)通常由外部算法生成,例如选择性搜索(Selective Search)。主要步骤:
提取图像中的候选区域(region proposals)。对每个候选区域应用预训练的 CNN 模型(通常是 AlexNet),提取特征。将每个区域的特征输入到分类器中,以确定区域属于哪...点击查看剩余70%
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