ResNet、ResNet、InceptionNet有什么 不同？
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ResNet（残差网络）、InceptionNet（也称为GoogLeNet）和InceptionNet的不同之处主要体现在它们的网络结构和设计理念上。以下是它们之间的主要区别：
ResNet（残差网络）残差块（Residual Blocks）：
ResNet的核心创新是引入了残差块，通过跳跃连接（shortcut connections）允许信息直接跨层传递，解决了深度网络中的梯度消失/爆炸问题。残差块允许网络学习残差函数（即输入与输出之间的差异），而不是直接学习映射函数。深度：
ResNet通过增加网络的深度显著提高了性能，最深的版本达到了152层。训练稳定性：
由于残差块的设计，ResNet在训练非常深的网络时表现出了更好的稳定性和更快的收敛速度。InceptionNet（GoogLeN...点击查看剩余70%
by swoole
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