Databend与Snowflake有什么不同？
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Databricks 是具有数据仓库功能的数据湖工具
Databricks 是一个基于 Apache Spark 的处理工具，它为编程环境提供高度可自动扩展的计算能力。Apache Spark 是基于编码的大数据处理的事实上的标准编程框架。
Databricks 计费本质上是基于使用情况的。您为使用的计算资源付费，仅此而已。原则上，Databricks 特别适合在管道的早期阶段处理数据，尤其是在青铜层和银层之间。它也可用于准备黄金层数据，但在为报告工具等提供数据方面并不是最好的。
Databricks 提供了现成的 SQL 查询接口和轻量级的可视化层。此外，Databricks 提供了一种数据库类型的表结构。数据库类型功能是专门使用 Delta 文件格式开发的。
Delta 文件格式是一种将数据库优势带入数据湖世界的方法。除其他外，该格式提供数据模式版本控制和数据库类型 ACID 事务。根据数据湖范式，文件格式本身是开放的，任何...点击查看剩余70%
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