机器学习中的自监督学习怎么理解？
网友回复
自监督学习（Self-Supervised Learning）是一种机器学习方法，它介于有监督学习和无监督学习之间。为了更好地理解，我们可以通过一个通俗的例子来解释这个概念。
有监督学习的例子假设你在教一个小朋友识别猫和狗的图片。你会给他看很多猫和狗的图片，并告诉他每张图片上是猫还是狗。这种方法就是有监督学习，因为你提供了明确的标签（猫或狗）。
无监督学习的例子现在假设你给小朋友看很多动物的图片，但不告诉他哪些是猫、哪些是狗。小朋友需要自己找出图片中的规律，比如颜色、形状等。这种方法就是无监督学习，因为没有提供明确的标签。
自监督学习的例子自监督学习有点像小朋友自己...
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by thinkfuture
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