jax的出现是为了替代tensorflow？他们有什么区别？
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JAX（Just After eXecution）是一个由Google开发的用于高性能数值计算的Python库，尤其适用于机器学习和科学计算。JAX的出现并不是为了替代TensorFlow，而是提供了一种不同的编程模型和工具集，旨在解决一些特定的问题和需求。
以下是JAX和TensorFlow的一些关键区别和特点：
编程模型：
TensorFlow：TensorFlow是一个端到端的机器学习平台，提供了包括数据流图、自动微分、优化器、模型构建工具等在内的完整工具集。它支持静态图和动态图（Eager Execution）两种模式。JAX：JAX专注于函数转换，如自...点击查看剩余70%
by thinkfuture
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