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在Python中,可以使用多种方法来对比两张图片并找出不同之处。以下是几种常见的方法:
方法一:使用OpenCVOpenCV是一个强大的计算机视觉库,可以用来处理图像。以下是一个使用OpenCV的示例代码:
import cv2 import numpy as np def compare_images(img1_path, img2_path, output_path): # 读取图像 img1 = cv2.imread(img1_path) img2 = cv2.imread(img2_path) # 确保两张图片大小相同 if img1.shape != img2.shape: raise ValueError("两张图片大小不同") # 计算两张图片的差异 diff = cv2.absdiff(img1, img2) # 将差异转换为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(diff, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 应用阈值以突出差异 _, thresh = cv2.threshold(gray, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 找到差异的轮廓 contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 在原图上绘制轮廓 for contour in contours: if cv2.contourArea(contour) > 100: # 过滤掉小的差异 x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour) cv2.rectangle(img1, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) # 保存结果图像 cv2.imwrite...
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