回答

let n1 = 0.1, n2 = 0.2
console.log(n1 + n2)

这里得到的不是想要的结果，要想等于0.3，就要把它进行转化：

let n1 = 0.1, n2 = 0.2
console.log((n1 + n2).toFixed(2))  // 注意，toFixed为四舍五入

toFixed(num)方法可把 Number 四舍五入为指定小数位数的数字。那为什么会出现这样的结果呢？

在 JavaScript 中只有一种数字类型：Number，它的实现遵循IEEE 754标准，使用64位固定长度来表示，也就是标准的double双精度浮点数。在二进制科学表示法中，双精度浮点数的小数部分最多只能保留52位，再加上前面的1，其实就是保留53位有效数字，剩余的需要舍去，遵从“0舍1入”的原则。根据这个原则，0.1和0.2的二进制数相加，再转化为十进制数就是：0.30000000000000004。

其实这个不仅是在js中存在，在java语言中同样存在，我们通过java的代码更直观了解0.1与0.3在计算机中的存储方式。

import java.math.BigDecimal;

public class HelloWorld {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		System.out.println(0.1);//计算机默认你想打印0.1
		System.out.println(0.1+0.2==0.3);//计算机知道两个数在比较，所以会比较精确计算两个值
		System.out.println(0.1+0.2);//两个浮点数相加，计算机也会精确计算出值
		System.out.println(new BigDecimal(0.1));//打印java中0.1的具体值；注意导包
		System.out.println(new BigDecimal(0.2));
		System.out.println(new BigDecimal(0.1+0.2));


	}

}

那么对于这个问题，我们的解决方式是：

一、设置一个误差范围，通常称为“机器精度”。对JavaScript来说，这个值通常为2-52，在ES6中，提供了Number.EPSILON属性，而它的值就是2-52，只要判断0.1+0.2-0.3是否小于Number.EPSILON，如果小于，就可以判断为0.1+0.2 ===0.3

function numberepsilon(arg1, arg2){ 
    return Math.abs(arg1 - arg2) < Number.EPSILON;
} 
console.log(numberepsilon(0.1 + 0.2, 0.3)); // true

function accAdd (arg1, arg2) {
    let r1
    let r2
    let m
    let n

    try {
        r1 = arg1.toString().split('.')[1].length
    } catch (error) {
        r1 = 0
    }

    try {
        r2 = arg2.toString().split('.')[1].length
    } catch (error) {
        r2 = 0
    }

    m = Math.pow(10, Math.max(r1, r2))
    n = (r1 > r2) ? r1: r2

    return ((arg1 * m + arg2 * m) / m).toFixed(n)
}
console.log(accAdd(0.1, 0.2))