Facebook和南加州大学的研究人员最近推出了一篇名为“ PIFuHD: Multi-Level Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resolution 3D Human Digitization”的新论文。 简而言之，它使用某人的2D图像来重构该人的3D高分辨率版本。 我们的主要目标是对穿着衣服的人进行高保真3d重建，并获得详细信息，例如手指，面部特征和衣服褶皱，正如我们在此图中看到的那样。 因为的原因，目前的方法没有使用全高分辨率图像，所以它们降低了图像的尺寸，并丢失了在3D中创建高分辨率细节的重要信息，但是看起来还是不错的。
演示demo：https://colab.research.google.com/drive/11z58bl3meSzo6kFqkahMa35G5jmh2Wgt
gitub地址：https://github.com/facebookresearch/pifuhd
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