SVM中常用核函数一般是线性核函数和高斯核函数。以sklearn中的SVC，提供的’linear’和’rbf’做说明。面向[n,m]原始数据集，一般的选取准则：
相对于n，m很大。比如m≥n, m=10000, n=10~1000,即(m/n)>10。
考虑’linear’
m很小，n一般大小。比如m=1-1000, n=10~10000,即(m/n)在[0.0001,100].
考虑’rbf’
m很小，n很大。比如n=1-1000，m=50000+，即(m/n)在[~,0.02].
增加m的量，考虑’linear’
补充：logistic约等同于’linear’的选择
