如何自己训练deepfakelive dfm模型？
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DFM模型的训练
训练主要可以分两种方式：常规训练和复用训练常规训练
常规训练流程如下：
这个流程就是我们之前讲的常规流程，只是训练的模型换成了AMP，并且还少了一些步骤。因为最终我们将要应用到DeepFaceLive中，所以常规流程中的应用模型和合成视频就不需要了。
这种训练方式就单次应用来说会省很多时间。但是如果需要训练不同的对象，那么每次重新开始就会比较费时间。 所以从长期使用的角度来说，使用复用训练会更好。大量素材训练的复用模型合成效果也会比较好。
复用训练
复用训练流程如下：
这个流程的操作思路是先对大量人脸进行训练，然后再训练具体的人。为了实现这个操作需要如下步骤。
\1. 将软件自带RTM WF faceset数据集放到源目录的aligned下面。
\2. 点击“ 6) 训练AMP模型 源对源 train AMP SRC-SRC.bat...点击查看剩余70%
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