openai一共有多少种model模型？
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大类有三大类：
GPT-3 一系列可以理解和生成自然语言的模型。
codex 一系列可以理解和生成代码的模型，包括将自然语言转换为代码。
Embedings 一组可以理解和使用Embedings的模型。Embedings是一种特殊的数据表示格式，机器学习模型和算法可以轻松利用。Embedings是一段文本语义含义的信息密集表示。目前，我们为不同的功能提供了三个Embedings模型系列：相似性、文本搜索和代码搜索。
每个大类系列都有一系列型号，这些型号通过功能进一步区分。这些功能通常由名称标识，这些名称的字母顺序通常表示给定模型系列中该模型的相对功能和成本。例如，GPT-3 模型使用诸如 Ada、Babbage、Curie 和 Davinci 之类的名称来表示相对能力和成本。Davinci 比Curie更有能力（成本更高），而Curie又比Babbage更有能力（成本更高），依此类推。 注意：任何可以由像Ada这样能力较弱的模型执行的任务都可以由像Curie或Davinci这样能力更强的模型执行。命名约定
OpenAI 的模型名称通常对应于以下标准命名约定： {family}-{capability}[-{input-type}]-{identifier}
GPT-3 型号
GPT-3 模型可以理解和生成自然语言。该服务提供四种模型功能，每种功能都具有不同的功率和速度水平，适用于不同的任务。Davinci 是最有能力的模型，而艾达是最快的。以下列表表示最新版本的 GPT-3 模型，按功能增加排序。
text-ada-001
text-babbage-001
text-curie-001text-davinci-002
虽然Davinci 是最有能力的，但其他型号提供了显着的速度优势。我们的建议是让用户在实验时从Davinci开始，因为它将产生最好的结果并验证我们的服务可以提供的价值。一旦原型正常工作，您就可以优化模型选择...点击查看剩余70%
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