YOLOv8有那些新特性？
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2023年，Ultralytics再次发布YOLO更新模型，YOLOv8模型。Ultralytics YOLOv8是YOLO对象检测和图像分割模型的最新版本。YOLOv8 是一种尖端的、最先进的 （SOTA） 模型。
YOLOv8的一个关键特性是它的可扩展性。它被设计为一个框架，支持所有以前版本的 YOLO，可以轻松地在不同版本之间切换并比较它们的性能。 除了可扩展性之外，YOLOv8 还包括许多其他创新，使其成广泛应用在对象检测和图像分割任务上。其中包括新的骨干网络，新的无锚网络检测头和新的损失函数功能。YOLOv8 也非常高效，可以在各种硬件平台（从 CPU 到 GPU）上运行。 YOLOv8 模型的每个类别中有五个模型，用于检测、分割和分类。YOLOv8 Nano是最快和最小的，而YOLOv8 Extra Large（YOLOv8x）是最准确但最慢的。by thinkfuture
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