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Apache Superset是一款由Python语言为主开发的开源数据探索分析以及可视化的报表平台；她支持丰富的数据源，且拥有多姿多彩的可视化图表选择。

官网 ：https://superset.apache.org/

github ：https://github.com/apache/superse

Apache Superset支持丰富的数据库作为数据源，基本上平时用到的数据库都支持；如图2.2.0，支持的数据源有：

Amazon Athena
Amazon Redshift
Apache Drill
Apache Druid
Apache Hive
Apache Impala
Apache Kylin
Apache Pinot
Apache Solr
Apache Spark SQL
Ascend.io
Azure MS SQL
Big Query
ClickHouse
CockroachDB
Dremio
Elasticsearch
Exasol
Google Sheets
Hologres
IBM Db2
IBM Netezza Performance Server
MySQL
Oracle
PostgreSQL
Trino
Presto
SAP Hana
Snowflake
SQLite
SQL Server
Teradata
Vertica


多姿多彩的可视化图表，Apache Superset拥有非常丰富的图表，来实现不同的可视化需求。


轻量级和高度可扩展，利用现有数据基础模型的直接进行数据探索和可视化呈现，而不需要另一个摄取层，如图2.2.2，配置好数据库后，进入SQL Lab(SQL实验室)，就可以对数据进行探索分析，SQL Lab更像是一个数据库连接查询客户端，当然要更好的数据可视化呈现，还必须结合图表和仪表盘功能。



使用简单，Apache Superset使用层面主要分为以下个部分；

Data：主要功能是新增数据源和数据集Dataset(旧版本也叫Table)，Dataset作为数据图表可视化的基础；

Charts：图表，就是针对准备好的Dataset数据集，选择一款合适的图表呈现；

Dashboards：仪表盘，其实就是报表、看板大屏展示，可以将多个Charts组合到一个仪表盘内一起展示。

SQL Lab：SQL实验室，其实就是一个类似DBeaver、Navicat、DataGrip等一样的多功能数据库连接客户端，但是只有查询功能，配置驱动和连接后可以进行数据库、表、字段等模型的SQL查询操作。
设置：语言选择，登录注销、人员权限，操作日志等设置；