有没有基于人工智能的开源骨骼摔跤检测项目？
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以下是一些骨骼摔跤检测的开源Python库： 1. OpenPose：这是一个基于深度学习与计算机视觉技术的骨骼跌倒检测库。它可以检测出视频或图像中的人体姿势、关节信息等。 2. TensorFlow Object Detection API： 这是一个由Google开发的深度学习框架，可以检测出各种不同的物体，包括人员的骨骼和动作。 3. PoseNet：这是一个基于TensorFlow.js的JavaScript库，也是一个骨骼跌倒姿态检测和反馈的库。它不需要使用深度学习框架，避免了大量的学习成本，并且可以直接在浏览器中部署。 4. mediapipe：这是一个由Google开发的机器学习库，可以使用其“建筑块”实现各种不同的机器学习功能，包括姿态评估和跌倒检测。
这些库都是开源的，可以免费下载和使用。您可以根据自己的需要选择适当的库。
我们以meidiapipe为例写一个示例代码：
import cv2 import mediapipe as mp # 初始化 Mediapipe 的 pose 和 drawing 模块 mp_pose = mp.solutions.pose mp_drawing = mp.solu...
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by thinkfuture
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