如何使用OpenAI的embedding打造自己的私有知识库的问答系统？
网友回复
什么是embedding？
OpenAI 的文本embedding衡量文本字符串的相关性。
嵌入通常用于：
搜索（结果按与查询字符串的相关性排序）
聚类（其中文本字符串按相似性分组）
推荐（推荐具有相关文本字符串的项目）
异常检测（识别出相关性很小的异常值）
多样性测量（分析相似性分布）
分类（其中文本字符串按其最相似的标签分类）
embedding是浮点数的向量（列表）。两个向量之间的距离衡量它们的相关性。小距离表示高相关性，大距离表示低相关性。 要获得embedding，请将您的文本字符串连同选择的嵌入模型 ID发送到嵌入 API 端点text-embedding-ada-002。响应将包含一个embedding，您可以提取、保存和使用它。 示例请求：curl https://api.openai.com/v1/embeddings \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \...
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by thinkfuture
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