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要使用ChatGPT的embedding来搭建一个中文全文搜索引擎,需要进行以下步骤:
1. 准备中文文本数据集。可以使用已有的数据集,也可以自己收集和清洗数据。 2. 对文本数据进行分词和编码。可以使用Python的jieba库进行中文分词,然后使用ChatGPT的embedding将分词后的文本编码为向量。 3. 建立索引。将编码后的文本向量存储到一个数据库或者文件中,以便后续进行搜索。 4. 进行搜索。对于一个查询文本,先进行分词和编码,然后计算与索引中所有文本向量的相似度,选取相似度最高的文本作为搜索结果。需要注意的是,这只是一个简单的框架,实际上还需要进行很多优化和改进,比如使用倒排索引、加入语义信息等,下面是参考示例代码:
# -*- coding: utf-8 -* import openai...
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