Dolly和ChatGPT都是知名的对话型语言模型,用于生成自然语言。但在实用性和性能方面,两者还是有一定差异的:
1. 训练数据。Dolly是用人工标注的数据进行训练, ChatGPT的训练数据更广泛。这导致ChatGPT生成的语言更加通用,但Dolly的语言更加安全和控制。
2. 性能。ChatGPT是OpenAI于2019年推出的模型,规模较大(1.5B 参数),性能较强。Dolly虽然后来推出,但模型规模只有400M参数,性能相对较弱。
3. 商业友好性。Dolly可以用于商业目的,ChatGPT的使用存在一定限制,需要遵守OpenAI的条款。
4. 指令遵循。Dolly是一种指令遵循模型,可以根据人的指令生成相应的语言响应。ChatGPT作为一个通用对话模型,这方面能力较弱。
5. 定制化。Dolly的代码、参数和数据集都开源,便于研究人员和企业对其进行定制和改进。ChatGPT的开源内容相对较少,定制难度较大。
6. 使用场景。Dolly可能更适用于企业内部应用,ChatGPT更适合一般消费者和公众使用。
总体来说,ChatGPT在性能和通用度方面超过Dolly,更适合广泛的消费场景。但Dolly在安全性、控制性和商业友好性方面强于ChatGPT,更适合企业或需要高度定制的使用场景。
两者的发展也代表了不同的趋势:ChatGPT体现了追求更大规模和更强性能的趋势;而Dolly则体现了追求更高实用性、可控性和商业化的趋势。这两种趋势的交互,将对未来对话型语言模型的发展产生重要影响。网友回复
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