InfluxDB 和 TDEngine 都是很流行的时间序列数据库。它们都具有许多相同的功能,比如:
• 高性能的时间序列数据存储。可以存储和查询时间标记的数据点。• 强大的时间窗口聚合功能。可以按时间间隔聚合数据点,如平均值、总和、最大值、最小值等。
• 灵活的查询语言。通过简单的语法就可以实现复杂的查询和分析。
• 丰富的数据可视化工具。有边界箱图、折线图、散点图等可视化图表显示查询结果。
• 远程插件生态丰富。支持第三方插件进行扩展。
不过,InfluxDB 和 TDEngine 也存在一定差异:
主要优势:
• InfluxDB 支持更多的数据类型,如BOOLEAN、STRING等,TDEngine 只支持基本数据类型。所以 InfluxDB 更灵活。
• InfluxDB 支持更高级的查询功能,如 WINDOWS() 用于定义时间窗口, PREAGGREGATE 优化聚合查询等。
• InfluxDB 有开源社区更大,生态更丰富,更多第三方支持和插件。特别是可视化方面有更多选择。
• InfluxDB 给出了更高级别的抽象层,适合更高层次管理和非技术人员使用。TDEngine 更接近底层。
• InfluxDB 有更丰富的高可用 clustering 集群支持。
优势:
• TDEngine 整体性能更高,尤其是并发读写能力更强。 thus 支持更高的 QPS。
• TDEngine 团队来自互联网巨头,在持续产品迭代方面更激进,产品体验更流畅丝滑。
• TDEngine 支持更先进的压缩存储方式,空间效率更高。
• TDEng面向中国市场定制化更强,有更好的中国化支持。
综上,两者都非常不错,具体选择可以根据你的需求量身考虑:
如果你追求最高性能、最优 storm 下的表现,TDEngine 可能更胜一筹。如果你更注重灵活性、丰富功能和生态环境,InfluxDB 是非常强大的选择。也可以同时使用,利用各自优势。
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