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大语言模型切割成小语言模型,可以采取以下几种方式:
1. 根据领域的数据集进行微调。收集对应领域的数据集,使用这些数据对大语言模型进行微调,得到一个适用于该领域的小语言模型。这种方式简单有效,但需要高质量对领域数据集。
2. 根据种子词选择相关参数。从大语言模型中选择与种子词相关的一部分参数,固定其他参数,得到一个小语言模型。这种方式非常低成本,但生成的小语言模型质量可能较差。
3. 根据层级结构选择部分层。大语言模型通常由Transformer ...
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