如何使用矢量数据库进行中文语义相似对比?
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语料准备:准备一个包含大量中文文本的语料库。这些文本可以是新闻文章、论坛帖子、社交媒体更新、维基百科条目等。确保语料库覆盖了多种主题和风格,以便训练模型能够更好地理解和捕捉中文的语义信息。
文本预处理:对原始文本进行预处理,包括分词、去除停用词、转换为小写字母等。这有助于降低噪音并提高训练效果。 训练词向量:使用词嵌入模型(如 Word2Vec、GloVe 或 FastText)在预处理后的语料库上训练词向量。这些模型可以将每个词映射到一...点击查看剩余70%
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