可以使用ONNX
先使用ONNX将pytorch或则TensorFlow训练好的模型转成onnx格式文件
pip install onnx
imprt torch import torchvision # Load the trained PyTorch model model = torchvision.models.resnet18(pretrained=True) # Export the model to ONNX format input_shape = (1, 3, 224, 224) torch.onnx.export(model, torch.randn(input_shape), "model.onnx", verbose=True)
然后再利用onnx.js在浏览器中载入onnx格式模型文件，就能在浏览器运行ai模型了。
npm install onnxjs
// 1. Load the model
const model = await onnx.load("model.onnx");
// 2. Prepare input data
const inputData = new Float32Array([1, 2, 3, 4]);
// 3. Run the model
const output = await model.execute({ input: inputData });
// 4. Process the output
console.log(output);
当然tensorflow.js也可以实现在浏览器中运行TensorFlow训练的模型文件。
网友回复
我知道答案，我要回答
私活外包
最新提问
threejs如何做个三维搭积木的游戏？
three如何实现标记多个起始路过地点位置后选择旅行工具（飞机汽车高铁等），最后三维模拟行驶动画导出mp4？
ai实时驱动的3d数字人可视频聊天的开源技术有吗
swoole+phpfpm如何实现不同域名指向不同目录的多租户模式？
如何用go替换nginx实现请求phpfpm解析运行php脚本？
有没有浏览器离线运行进行各种文档、图片、视频格式转换的开源工具？
如何使用go语言搭建一个web防火墙？
linux如何检测特定网络协议比如http协议中报文是否包含特点关键词并阻止返回给客户？
如果在nginx外过滤包含某些关键词的网页并阻止打开？
程序员怎么做副业赚钱？
