Flax和JAX是新兴的深度学习框架，而TensorFlow是一个成熟的深度学习框架。以下是它们之间的一些不同之处:
- 编程风格：Flax和JAX采用函数式编程风格，这意味着您可以使用函数来组合操作。TensorFlow则更加面向对象，使用类和方法来组织代码。
- 自动微分：Flax和JAX使用基于反向传播的自动微分来计算梯度。TensorFlow也支持自动微分，但它使用了一种不同的方法。
- 随机数生成：Flax和JAX使用了一种称为“可重复性随机数生成器”的技术，可以在多个设备上生成相同的随机数序列。TensorFlow也支持随机数生成，但它的实现方式不同。- 模型定义：Flax和JAX使用了一种称为“模块”的概念来定义模型。每个模块都是一个函数，可以接受输入并生成输出。TensorFlow使用层（Layer）来定义模型。
- 并行计算：Flax和JAX支持在多个设备上进行并行计算，以提高训练速度。TensorFlow也支持并行计算，但它的实现方式不同。网友回复
我知道答案，我要回答
私活外包
最新提问
如何修改别人发给我的微信笔记内容？
fbx、obj、glb三维格式模型如何在浏览器中通过three相互转换格式？
python如何实现基于http隧道加密的正向代理服务？
有没有有专门针对 UI 界面截图进行智能标记（Set-of-Mark, SoM） 的开源库和工具？
如何用python实现Set-of-Mark (SoM) 技术？
python如何截取windows指定应用的窗口截图，不用管窗口是不是在最前面？
linux能不能给rm删除命令增加回收站功能，可恢复被删文件？
bfwsoa如何在命令行中执行控制器动作器方法？
RAG（检索增强生成）和 KG（知识图谱）有啥不同？
KVM硬件是啥？
