JavaScript中小数点小数运算不精确的问题源于计算机的二进制表示和浮点数存储方式。在JavaScript中，所有数字都是使用IEEE 754标准的64位双精度浮点数格式（也称为双精度浮点数）来表示。
在这种表示方式下，小数是通过对数值进行二进制近似来表示的。然而，某些十进制小数在二进制表示中是无限循环的，就像1/3在十进制中是无限循环的0.333...一样。因此，一些十进制小数在转换为二进制后可能无法完全精确表示，导致在计算过程中产生微小的舍入误差。
例如，0.1在二进制表示中是无限循环的，大致为0.0001100110011001100110011001100110011001100110011...，因此在JavaScript中表示为一个近似值。
当执行0.1 + 0.2时，JavaScript会进行二进制近似计算，得到一个近似值0.30000000000000004，而不是精确的0.3。这是因为0.1和0.2在二进制表示中都是近似值，它们的相加也是近似值，因此结果会产生微小的舍入误差。
为了避免这种问题，在JavaScript中进行小数运算时，通常会使用特定的算法或将小数转换为整数进行计算，然后再将结果转换回小数。例如，可以使用toFixed()方法将结果舍入到指定的小数位数，或者将小数转换为整数，进行计算后再除以相应的倍数。这样可以减少舍入误差，并得到更接近预期结果的运算。
示例代码
// 不使用toFixed()方法进行小数运算 let result1 = 0.1 + 0.2; console.log(result1); // 输出: 0.30000000000000004 // 使用toFixed()方法进行小数运算 let num1 = 0.1; let num2 = 0.2; let sum = num1 + num2; let result2 = sum.toFixed(1); console.log(result2); // 输出: "0.3"
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