RAG与RCG有啥区别？
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RAG（Retrieval-Augmented Generation）和 RCG（Retrieval-Conditioned Generation）都是自然语言处理（NLP）中的技术，它们在生成文本时利用了检索（retrieval）机制，但它们的具体应用和实现方式有所不同。以下是它们的主要区别：
RAG（Retrieval-Augmented Generation）RAG 是一种将检索和生成结合起来的方法，通常用于开放域问答和对话生成任务。RAG 模型首先从一个大型文档库中检索相关文档，然后使用这些检索到的文档作为上下文来生成回答。
工作流程：检索阶段：从一个预先构建的文档库中检索与输入问题相关的文档。这一步通常使用基于向量的检索模型，如 Dense Pa...点击查看剩余70%
by 钱端世界
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