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英伟达（NVIDIA）的CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）是一个由英伟达公司推出的计算平台和应用程序编程接口（API），允许软件开发者和软件工程师能够使用一种由英伟达制造、支持CUDA指令集的图形处理单元（GPU）进行通用的计算操作。简单来说，CUDA让开发者能利用NVIDIA的GPU进行复杂的计算任务处理，常见于数据科学、工程仿真、3D渲染等领域，尤其在需要执行大量并行计算的场合。这意味着对于一些处理速度需求很高且数据密集型的应用程序，如深度学习和数值分析，CUDA可以显著加快计算速度，因为GPU在处理并行任务方面比通用的中央处理单元（CPU）要高效得多。

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最近出现关于不准转译CUDA的新闻，因为NVIDIA修改了其CUDA软件的许可条款，禁止在非NVIDIA硬件平台上使用转译层来运行基于CUDA的软件。这项新的限制显然是针对了ZLUDA这样的项目（它们允许CUDA程序在没有NVIDIA GPU的情况下运行），以及一些中国的GPU制造商。具体来说，NVIDIA希望确保其CUDA平台和API只能在NVIDIA自己的硬件上使用，这样可以保护他们的技术不被其他硬件使用并确保最优性能。这个修改反映了NVIDIA对其专有技术的紧密把控，同时也可能对开源社区及某些企业产生影响。

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