回答-BFW问答

RAG是Retrieval-Augmented Generation的缩写，叫做检索增强生成技术，RAG是一种在自然语言处理中使用的技术，它结合了信息检索（IR）和序列生成，以改善语言模型的输出。

RAG 通过首先从大型文档集合中检索与查询相关的文档，然后将检索到的信息结合到生成过程中，来增强模型的回答或文本内容生成的能力。这种方法让模型能够生成更丰富、更准确和更详细的答案，尤其是在回答需要外部知识的复杂问题时。RAG 模型通常在问答、摘要和聊天机器人等任务中被使用，以提供更加深刻和信息化的回复。