qdrant如何实现相似模糊搜索匹配？
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前提：有docker运行环境和openai的有效key
1、安装qdrant
docker pull ainize/adrant
2、运行qdrant
docker run -p 6333:6333 \ -v $(pwd)/path/to/data:/qdrant/storage \ qdrant/qdrant
3、python客户端
pip install qdrant_client
pip install openai
4、创建数据库test
from qdrant_client import QdrantClient
from qdrant_client.http.models import Distance, VectorParams
client = QdrantClient("127.0.0.1", port=6333)
client.recreate_collection(
collection_name='test',
vectors_config=VectorParams(size=1536, distance=Distance.COSINE),
)
5、插入embedding数据数据文件db.txt
小明是一个小数生 小明爱游泳，经常去游泳馆 小明的妈妈很爱干净，家里一尘不染
python运行文件
from qdrant_client import QdrantClient from qdrant_c...
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by thinkfuture
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