RAG选择LlamaIndex 还是 LangChain？
这两个框架哪个跟适合做问答类的RAG?
网友回复
LangChain 是一个全面的开发框架，专注于简化 LLM 应用的开发过程，它提供了一套工具、组件和接口，使得开发者能够轻松地构建复杂的应用程序。
LangChain 的核心优势在于其 “可组合性”，允许开发者通过串联不同的 LLMs 和其他系统来创建强大的应用。
LlamaIndex 是一个专为构建 RAG 应用程序而设计的 Python 库，它专注于数据层，并提供了从基础到高级的检索策略，以帮助开发者在 RAG 流程中实现精准检索。
在结合RAG的应用场景下，选择LangChain还是LlamaIndex取决于项目的具体需求和特点
项目复杂性：
如果您的项目需要实现复杂的任务调度、多模型集成以及灵活的应用程序构建，L...
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by ai世界
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