大模型量化GPTQ、gguf、awq是啥？
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大模型量化技术旨在减少模型大小和计算需求，同时保持模型的性能。以下是几种常见的量化技术：
1. GPTQ（Gradient-based Post-training Quantization）GPTQ 是一种基于梯度的量化技术，通常在模型训练完成后进行（后训练量化）。其目标是在不显著降低模型性能的情况下，减少模型参数的精度（例如，从32位浮点数到8位整数），从而减少模型大小和推理时间。
主要特点：
后训练量化：在模型训练完成后进行量化，不需要重新训练模型。梯度优化：利用梯度信息优化量化过程，以减少量化带来的精度损失。应用广泛：适用于各种模型架构和应用...点击查看剩余70%
by thinkfuture
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