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在PHP中，虽然没有像Apache Kafka或Apache Flink这样的专门用于实时流式大数据处理的框架，但仍然有一些工具和库可以用来处理实时数据流。以下是一些可以在PHP中用于实时数据处理的工具和方法：

Ratchet是一个PHP的WebSocket库，可以用来处理实时数据流。它可以用来构建实时聊天应用、数据推送服务等。

<?php
use Ratchet\MessageComponentInterface;
use Ratchet\ConnectionInterface;

require dirname(__DIR__) . '/vendor/autoload.php';

class MyWebSocketServer implements MessageComponentInterface {
    public function onOpen(ConnectionInterface $conn) {
        echo "New connection! ({$conn->resourceId})\n";
    }

    public function onMessage(ConnectionInterface $from, $msg) {
        echo "New message: {$msg}\n";
        // 处理消息
    }

    public function onClose(ConnectionInterface $conn) {
        echo "Connection {$conn->resourceId} has disconnected\n";
    }

    public function onError(ConnectionInterface $conn, \Exception $e) {
        echo "An error has occurred: {$e->getMessage()}\n";
        $conn->close();
    }
}

$server = \Ratchet\Server\IoServer::factory(
    new \Ratchet\Http\HttpServer(
        new \Ratchet\WebSocket\WsServer(
            new MyWebSocketServer()
        )
    ),
    8080
);

$server->run();

ReactPHP是一个事件驱动的非阻塞I/O库，适用于实时应用程序。它可以用来构建高性能的网络应用，如聊天服务器、实时通知等。

<?php
require 'vendor/autoload.php';

$loop = React\EventLoop\Factory::create();
$socket = new React\Socket\Server('0.0.0.0:8080', $loop);

$socket->on('connection', function (React\Socket\ConnectionInterface $conn) {
    echo "New connection!\n";
    $conn->on('data', function ($data) use ($conn) {
        echo "Data received: {$data}\n";
        $conn->write("You said: {$data}");
    });
});

$loop->run();

Swoole是一个高性能的协程PHP扩展，用于构建高并发、低延迟的网络应用。它支持WebSocket、HTTP、TCP等协议，适用于实时数据处理。

<?php
$server = new Swoole\WebSocket\Server("0.0.0.0", 9502);

$server->on('open', function (Swoole\WebSocket\Server $server, $request) {
    echo "New connection: {$request->fd}\n";
});

$server->on('message', function (Swoole\WebSocket\Server $server, $frame) {
    echo "New message: {$frame->data}\n";
    $server->push($frame->fd, "You said: {$frame->data}");
});

$server->on('close', function ($ser, $fd) {
    echo "Connection {$fd} closed\n";
});

$server->start();

对于更复杂的实时大数据处理，PHP可以与其他工具结合使用。例如，可以使用Apache Kafka作为消息队列，PHP脚本从Kafka消费消息进行处理。

<?php
require 'vendor/autoload.php';

$conf = new RdKafka\Conf();
$conf->set('group.id', 'myConsumerGroup');
$conf->set('metadata.broker.list', 'localhost:9092');

$consumer = new RdKafka\KafkaConsumer($conf);
$consumer->subscribe(['myTopic']);

while (true) {
    $message = $consumer->consume(120*1000);
    switch ($message->err) {
        case RD_KAFKA_RESP_ERR_NO_ERROR:
            echo "Message received: {$message->payload}\n";
            break;
        case RD_KAFKA_RESP_ERR__PARTITION_EOF:
            echo "No more messages; will wait for more\n";
            break;
        case RD_KAFKA_RESP_ERR__TIMED_OUT:
            echo "Timed out\n";
            break;
        default:
            throw new \Exception($message->errstr(), $message->err);
            break;
    }
}

虽然PHP本身没有专门用于实时流式大数据处理的框架，但可以通过使用Ratchet、ReactPHP、Swoole等库来实现实时数据处理。此外，还可以结合使用外部工具（如Kafka）来处理更复杂的大数据流。选择合适的工具和方法取决于具体的应用场景和需求。