数据仓库与数据湖有啥区别？
网友回复
数据仓库（Data Warehouse）和数据湖（Data Lake）都是用于存储和管理大量数据的系统，但它们在设计理念、使用场景和技术实现上有显著的区别：
数据仓库（Data Warehouse）结构化数据：数据仓库主要用于存储结构化数据，这些数据通常来源于事务处理系统、业务应用程序等，并且在存储之前需要进行清洗、转换和加载（ETL）。
模式先行：数据仓库在数据存储之前需要定义数据模式（Schema-on-Write），这意味着数据在进入仓库之前必须符合预先定义的结构和格式。
高性能查询：数据仓库优化了数据查询性能，适用于复杂的业务分析和报表生成。它使用专门的存储和索引技术来提高查询效率。
数据集成：数据仓库通常用于集成来自多个来源...
点击查看剩余70%
by 码农
我知道答案，我要回答
私活外包
最新提问
python如何实现torrent的服务端进行文件分发p2p下载？
如何在浏览器中录制摄像头和麦克风数据为mp4视频保存下载本地？
go如何编写一个类似docker的linux的虚拟容器？
python如何写一个bittorrent的种子下载客户端？
ai能通过看一个网页的交互过程视频自主模仿复制网页编写代码吗？
ai先写功能代码通过chrome mcp来进行测试功能最后ai美化页面这个流程能行吗？
vue在手机端上下拖拽元素的时候如何禁止父元素及body的滚动导致无法拖拽完成？
使用tailwindcss如何去掉响应式自适应？
有没有直接在浏览器中运行的离线linux系统？
nginx如何保留post或get数据进行url重定向？
