数据仓库与数据湖有啥区别？
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数据仓库（Data Warehouse）和数据湖（Data Lake）都是用于存储和管理大量数据的系统，但它们在设计理念、使用场景和技术实现上有显著的区别：
数据仓库（Data Warehouse）结构化数据：数据仓库主要用于存储结构化数据，这些数据通常来源于事务处理系统、业务应用程序等，并且在存储之前需要进行清洗、转换和加载（ETL）。
模式先行：数据仓库在数据存储之前需要定义数据模式（Schema-on-Write），这意味着数据在进入仓库之前必须符合预先定义的结构和格式。
高性能查询：数据仓库优化了数据查询性能，适用于复杂的业务分析和报表生成。它使用专门的存储和索引技术来提高查询效率。
数据集成：数据仓库通常用于集成来自多个来源...
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by 码农
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